Блог

May 26, 2023

Databricks привлекает 140 миллионов долларов для решения самой сложной проблемы в области искусственного интеллекта

Стартап, работающий с большими данными

Стартап Databricks, занимающийся большими данными, привлек еще 140 миллионов долларов венчурного финансирования, объявил он во вторник, в результате чего общая сумма привлеченных средств для четырехлетней компании составила 247 миллионов долларов.

Генеральный директор Databricks Али Годси рассказал нам, что это финансирование произошло в «самую напряженную неделю в моей жизни».

Он начал переговоры с инвесторами на той же неделе, когда выступал с программными докладами на двух крупных технологических конференциях в двух разных городах, одна из которых спонсировалась его собственной компанией. В течение той недели инвесторы «просто забрасывали меня телефонными звонками», описывает он. Менее чем через четыре недели у него было несколько листов с условиями, а через восемь недель «деньги были в банке».

Для сравнения, всего девять месяцев назад Годси собрал для Databricks 60 миллионов долларов, но на это у него ушли месяцы усилий. Годси не раскрыл новую оценку компании (мы обновим ее, когда узнаем), но база данных отслеживания инвестиций Pitchbook сообщает, что новая оценка составляет 940 миллионов долларов.

Венчурные капиталисты лезли изо всех сил, чтобы откусить кусок Databricks, по одной основной причине: всего за четыре года Databricks уже привлекла в качестве клиентов около 500 крупных компаний, поэтому доходы росли, сказал Годси, хотя он не уточнил, насколько велики доходы. компания создала или ее темпы роста.

Другая причина заключается в том, что основатели Databricks также прославились в своей области.

Они изобрели технологию обработки больших данных под названием Spark, которая стала чрезвычайно популярной среди предприятий, поскольку помогает компьютерам очень быстро обрабатывать огромные объемы данных. Это, в свою очередь, упрощает создание приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, которые требуют от компьютеров очень быстрой обработки больших объемов данных для принятия решений.

Самое смешное, что шесть основателей Databricks никогда не собирались становиться предпринимателями. Они основали эту компанию во многом из-за разочарования, когда признанная индустрия корпоративного программного обеспечения отвергла их работу.

«Мы были исследователями в Калифорнийском университете в Беркли и на самом деле просто хотели распространить эту технологию. Мы надеялись, что мир ее подхватит. Мы поговорили со всеми существующими компаниями и сказали им: «Мы разработали Spark, мы просто хотим чтобы сделать прогнозы машинного обучения и программное обеспечение для обработки больших данных как можно более простыми». И на самом деле никто из них его не подхватил», — вспоминает он.

Компании, с которыми они разговаривали, называли эту технологию «академическим программным обеспечением, созданным в университете», вспоминает он, и сказал: «Мы не думаем, что Spark будет чем-то, что будут использовать предприятия».

Они столкнулись с тем, что известный исследователь и основатель Google X Йоки Мацуока называет «Долиной смерти» в области разработки технологий. Именно здесь технология, разработанная в исследовательских условиях, не может перейти к коммерческому продукту, потому что у исследователей нет необходимых знаний. у коммерческих поставщиков нет времени, опыта или интереса, чтобы взять необработанные технологии и придумать, как превратить их в продукт. (им нужно сосредоточиться на своих надежных продуктах, приносящих доход).

Итак, в 2013 году эти исследователи просто основали собственную компанию. Бен Горовиц из Andreessen Horowitz увидел это обещание, инвестировал 14 миллионов долларов, вошел в совет директоров и посоветовал им, как превратить проект в успех.

Основатели по-прежнему предоставляли Spark как программное обеспечение с открытым исходным кодом, что означает, что каждый может использовать его бесплатно и вносить в него свой вклад. Databricks предлагает полностью поддерживаемую коммерческую версию.

Благодаря новому притоку в 140 миллионов долларов Годси и его команда надеются решить следующую большую проблему в мире больших данных/машинного обучения/ИИ: нехватку обученных людей.

Они только что выпустили новый продукт, который Годси описывает как «Slack для искусственного интеллекта».

Это позволяет командам работать над проектом вместе, включая бизнесменов, ученых в области искусственного интеллекта и программистов. Настоящее приложение искусственного интеллекта может быть разработано всеми из них с помощью этого инструмента совместной работы, называемого Unified Analytics Platform.